Ao entrarmos na Quarta Revolução Industrial, as novas tecnologias estão a tornar-se uma poderosa alavanca de desempenho para as empresas. Contudo, algumas irão desempenhar um papel mais importante do que outras na transformação digital das aquisições. Entre elas, destaca-se em particular a inteligência artificial (IA). Um forte motor de criação de valor, promete novas sinergias. No entanto, o conceito de inteligência artificial pode por vezes parecer vago e pode abranger uma variedade de tecnologias. Um estudo recente da GEP, o principal fornecedor mundial de soluções digitais relacionadas com compras e cadeias de abastecimento, lança uma luz bem-vinda sobre o conceito de inteligência artificial tal como se aplica aos setores de compras e logística. Descubra a definição de IA e oito benefícios chave da sua implementação nos concursos públicos.

Inteligência artificial: origem e definição

Embora a ideia de uma “máquina do pensamento” remonte à Antiguidade grega, a noção de inteligência artificial só surgiu realmente na década de 1950. Os seus principais pioneiros foram os matemáticos Alan Turing e John McCarthy e o psicólogo Frank Rosenblatt.

Como condutor de desempenho, a IA tem sido aplicada mais recentemente às aquisições. Por definição, o termo “inteligência artificial” (IA) engloba uma gama de aplicações, técnicas e processos que podem agir “inteligentemente”.

Para melhor entender os detalhes da IA, vale a pena saber que ela incorpora dois sub-campos.

Machine Learning

Machine learning é o processo de ensinar computadores a aprender por si próprios. Este sub-campo de IA tem como objectivo a melhoria contínua do desempenho. Esta processo contribui para que seja possível uma tomada de decisão autónoma, apropriada e livre de intervenção humana. Natural Language Processing (NLP), um ramo do Machine learning, visa assimilar a linguagem humana em programas informáticos.

Deep Learning

O Deep Learning baseia-se no processamento de grandes quantidades de dados. Baseia-se em abordagens matemáticas que imitam a forma como os seres humanos adquirem conhecimentos. Um subcampo do Aprendizagem Profunda, o Aprendizagem Profunda, procura automatizar a análise preditiva. Baseado numa rede neural artificial, torna a IA mais poderosa e dinâmica.

Em suma, isto significa que estas máquinas podem realizar tarefas que de outra forma exigiriam capacidades inerentes ao cérebro humano, tais como raciocínio, autonomia, recuperação de informação ou aprendizagem.

O que diferencia a inteligência artificial da programação convencional é esta dimensão cognitiva, no sentido psicológico do termo, ou seja, que diz respeito aos meios e mecanismos de aquisição de conhecimento.

As tecnologias de inteligência artificial são de facto capazes de lidar com cenários não estruturados e desenvolver um processo de aprendizagem contínua.

Inteligência artificial: oito benefícios chave para as compras empresariais

Desde há vários anos, a aquisição tem vindo a sofrer uma transformação digital que envolve cada vez mais o uso de inteligência artificial. De facto, a aplicação da IA às aquisições oferece benefícios tangíveis, que podem ser divididos – seguindo a lógica do estudo do GEP – em oito categorias.

Informação

A IA torna possível a extração de grandes quantidades de dados complexos. Fornece mais informação em tempo real, facilitando e melhorando a tomada de decisões pelas equipas de aprovisionamento. Alimentado pela inteligência artificial, a análise preditiva permite a realização de projecções baseadas na recolha de dados históricos. Contudo, isto exige que as bases de dados sejam devidamente organizadas com antecedência.

Produtividade

A IA pode reduzir o tempo médio de processamento dos processos de aquisição em 25-60%, especialmente porque pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana. De facto, a inteligência artificial ajuda a reduzir drasticamente tarefas demoradas, tais como a selecção de concursos. Combinada com a aprendizagem mecânica, a IA melhora a produtividade de todo o processo de aquisição e fornecimento. Com a ajuda da IA, as equipas de aquisição podem concentrar-se em tarefas de maior valor acrescentado.

Implementação

A implementação da IA é tipicamente rentável em cerca de 8 semanas (desde que os dados estejam devidamente definidos e organizados). Para a sua implementação bem sucedida, é melhor proceder por fases, como se segue:

Identificar casos de utilização de IA dentro do departamento de aprovisionamento;

Identificar as tecnologias mais apropriadas para a análise e gestão de dados;

Tratar a mudança através de uma comunicação clara e tranquilizadora.

Uma vez que a inteligência artificial tenha sido integrada e adoptada, os benefícios são transmitidos a toda a empresa.

Poupança

A IA pode proporcionar entre 5% e 40% de poupança adicional através da análise de despesas e do painel de fornecedores. Um verdadeiro motor de desempenho, a IA visa áreas prioritárias para optimização e facilita a tomada de decisões para os compradores. Em geral, a inteligência artificial apoia a implementação de planos de acção estratégicos eficazes para assegurar uma maior rentabilidade.

Qualidade

A IA assegura uma qualidade consistente através da redução de tarefas manuais. Automatiza e melhora as tarefas demoradas, ao mesmo tempo que limita o risco de erro. Ao nível do SAV, a IA permite uma melhor análise dos retornos e promove uma gestão óptima das reclamações. Desde a aquisição até às relações com os fornecedores e ao transporte, a IA melhora a qualidade de toda a cadeia de fornecimento.

Custos

A IA pode reduzir os custos de processamento em 30-40%. Por exemplo, tarefas simples, tais como apoio técnico de nível 1-2, podem ser tratadas por chatbots.

Segurança

Ao ajudar os compradores a seleccionar os melhores fornecedores, a IA reduz o risco de fraude e atrasos nos pagamentos. Quando utilizada para gerir contratos de aquisição, assegura uma maior protecção legal. A inteligência artificial, portanto, ajuda a tornar a aquisição mais segura.

Competitividade

A inteligência artificial cria valor, fomenta a inovação e ajuda a aumentar a competitividade global da empresa entre os seus clientes e as suas perspectivas.

Tal como outras tecnologias-chave (RPA1, IoT2, chatbots, blockchain, etc.), a inteligência artificial oferece um vislumbre de um novo futuro para os departamentos de compras: uma mudança estratégica e tarefas de alto valor acrescentado que dependem de competências humanas únicas (interpessoais, influência, criatividade, etc.).